FindFace

FindFace- Face Recognition

FindFace – Riconoscimento facciale di nuova generazione

Rivoluzione del riconoscimento facciale: facce da tracciare, criminali e sospetti noti, indagini, bambini e anziani scomparsi, gestione e analisi delle masse.
Tecnologie esistenti: non abbastanza accurate: troppi falsi positivi; troppo lente: la dimensione della lista nera è limitata; Richiede hardware costoso.
Rete neurale FindFace di nuova generazione: molto preciso – anche più preciso di un essere umano; molto veloce: cerca tra miliardi di foto in meno di mezzo secondo.

FindFace per la sicurezza

La migliore precisione al mondo: probabilità del 10% (grado 10) tra 10K foto; 88% (grado 10) di probabilità tra 1 milione di foto; Precisione di verifica del 99%.
Le migliori prestazioni al mondo: tempo di ricerca di mezzo secondo per 1 miliardo di foto; L’indice univoco esegue ricerche molto veloci mantenendo la massima precisione; L’indice richiede solo 20 GB per 500 milioni di foto.
Vincitore della MegaFace Challenge: primo posto tra oltre 90 concorrenti, battendo anche Google; Primo benchmark per valutare soluzioni di riconoscimento facciale su larga scala; Il più grande set di foto del mondo reale con diverse pose, illuminazione, ostacoli, ecc.
Provato da FindFace.ru: un’app Web in cui tutti possono caricare una foto per trovare il profilo di una persona sulla rete vk.com; 250 milioni di foto di 100 milioni di persone; 50 ricerche al secondo su cinque server Amazon.

Uso Sicuro

Software mobile per agenti di polizia e agenti di polizia dei trasporti
Telecamere di sorveglianza fisse integrate nel paesaggio urbano
Telecamere nelle infrastrutture di trasporto (metropolitana, aeroporti, stazioni ferroviarie)
Telecamere per istituti governativi, dipartimenti di polizia, siti sensibili, ecc
Rilevazione e identificazione dei volti in video stream: comprese le telecamere di videosorveglianza negli spazi pubblici
Accesso limitato ad un luogo e ricerca nel database: ad es. per i fan nella lista nera di uno stadio
Verifica dell’identità personale: compresi gli accessi e gli agenti di polizia mobili
Monitoraggio dei movimenti di persone o specifiche masse nelle infrastrutture e in città

FindFace per la vendita

Alta precisione

Identificazione – Database 10.000 – Precisione 93%

Verifica – Confronto 1: 1 – Precisione superiore al 99%

Sostenibilità ai cambiamenti di aspetto

Peluria del viso / Occhiali / Invecchiamento / Occlusioni / Emozioni

Prestazioni e scalabilità

Ricerca nel Database:2 milioni di foto – 0,2 sec / 250 milioni di foto – 0,3 sec / 1 miliardo di foto – 0,5 secLa dimensione del vettore della funzione è inferiore a 1 KB. 50 ricerche al secondo su cinque server Amazon per 250 milioni di set di dati fotografici.

Riconoscimento di genere, età ed emozioni

Emozioni – Riconoscimento dell’emozione primaria e secondaria tra 7 emozioni di base e 50 di lato. Vincitore di EmotioNet Challenge 2017.Età: riconoscimento dell’età entro cinque anni con un’accuratezza del 95%.Genere: riconoscimento del genere con un’accuratezza del 95%.

Non è necessario aggiornare l'hardware

Elevata precisione di riconoscimento anche su immagini a risoluzione di bassa qualità (da telecamere TVCC panoramiche stradali, webcam a bassa risoluzione, ecc.);È possibile integrarsi con i sistemi installati di registrazione di foto e video.

Marketing e Analisi

Flusso generale dei clienti da archiviare
Rilevamento di un gruppo di clienti specifico
Ottenere dati sul cliente specifico mentre entra nel negozio
Utilizzo dei dati del cliente da parte di un commesso
Pubblicità offline mirata
Mappe per categorie demografiche
Percorsi standard per categorie demografiche

Sicurezza e gestione del personale

Fai attenzione ai taccheggiatori
Prevenzione delle vendite di alcol e tabacco ai minori
Controllo dell’accesso dei dipendenti nelle aree del negozio
Controllo del tempo di lavoro

La qualità del servizio

Calcolo nps
La qualità del servizio alla cassa
Programma fedeltà
Analisi delle promozioni

FindFace – Enterprise Server SDK

FindFace SDK è una libreria C che fornisce accesso alla tecnologia di riconoscimento facciale all’avanguardia basata su reti neurali. L’SDK consente di risolvere rapidamente e accuratamente i 3 compiti chiave del riconoscimento facciale:

Verifica: sono necessari ~ 75 ns per confrontare 2 campioni biometrici e stimare la probabilità della loro appartenenza alla stessa persona.
Controllo della vitalità: distingue un volto vivo davanti a una telecamera da una foto su carta o schermo del dispositivo mobile.
Estrazione degli attributi del viso: riconoscere età, genere, emozioni, occhiali, barba e altri attributi.
Rilevamento del volto: trova frammenti di volto in un’immagine e restituisce un riquadro di delimitazione e punti di controllo (occhi, naso, angoli della bocca) per ciascun frammento.
Estrazione del campione biometrico: 500 ms è il tempo necessario per estrarre un campione biometrico facciale e salvarlo in un formato binario temporaneo. L’esempio può essere successivamente salvato in un database e utilizzato per la verifica del volto.

Vantaggi

Precisione e velocità dell’algoritmo
Capacità di lavorare online / offline
Reti neurali
Calcoli ad alta velocità
Vitalità
Supporto per il multithreading
Codice amichevole C / C ++
Riconoscimento delle caratteristiche del viso
GPU

Casi Tipici

E-gate
Controllo Accessi
Autenticazione
Wearables

NtechLab Algoritmi

Riconoscimento Facciale

Il miglior algoritmo di verifica al mondo, secondo gli ultimi test indipendenti dei motori di riconoscimento facciale.

Vincitore di Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) Face Recognition Prize Challenge (FRPC).
La tecnologia di riconoscimento facciale di NtechLab ha mostrato le migliori prestazioni su set di dati sofisticati – “wild” e“child” – tra tutti i partecipanti per la verifica su larga scala, al recente Test del riconoscimento del volto, condotto dal National Institute of Standards and Technology (NIST).

Identificazione Facciale

IARPA Face Recognition Prize Challenge ha ritenuto che NtechLab ha l’algortimo più veloce al mondo. Al momento è l’unico algoritmo al mondo con tempi di ricerca sublineari.

Funziona su set di dati su scala planetaria con miliardi di facce, dove mostra la migliore precisione e velocità di esecuzione:

Tempo di ricerca su enormi set di dati

250 milioni di volti nel set di dati: il tempo di ricerca è inferiore a 0,2 sec.
500 milioni di volti – meno di 0,3 sec.
1 miliardo di facce – meno di 0,5 sec.

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Rilevamento Facciale

L’algoritmo di rilevamento del volto NtechLab si distingue per velocità e precisione rivoluzionarie. In una singola ripresa può elaborare un numero illimitato di facce. È quindi perfettamente adattato per eventi di massa. È resistente alle condizioni di illuminazione, alla postura, alla posizione della testa e all’inclinazione.

Età & Genere

Rileva l’età di una persona con una precisione del 95% a intervalli di 5 anni.

Rileva il genere di una persona con una precisione del 99%.

La pubblicità offline mirata, il controllo degli accessi e l’arricchimento dei dati sono solo alcuni dei casi d’uso e dei mercati in cui questo algoritmo di rilevazione dell’età e del genere può essere adottato.

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Emozioni

Rileva 7 emozioni primarie e 50 composte di una persona. Cattura e interpreta i dati emotivi per fornire approfondimenti fruibili.

La qualità dell’algoritmo è dimostrata dal 1 ° posto all’ EmotioNet Challenge del 2017.

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